2 место в треке от "ГазПромМедиа"
94 333 число регистраций
Решение:
Веб приложение для распознавания авторских прав на аудио-треки при помощи нейронной сети. Решение основано на быстром преобразовании Фурье.
Технические особенности:
Распознавание трека по аудио-фрагменту длинной 2.5c. Возможность обучения нейронной сети под искажённые треки: изменение скорости, смещение по частоте, обрезка трека.
Стек решения:
pyton (aiohttp, pandas, numpy, matplotlib, librosa, soundfile, tensorflow, sklearn), html, css - flex)
Премию вручал Жаров, Александр Александрович: заместитель министра связи и массовых коммуникаций России (2008—2012)
Мы первая команда из Самары, победившая в финале всероссийского хакатона "Цифровой прорыв"