Всероссийский хакатон Hacks AI. Кейс "Анализатор текстовых пресс-релизов"

Наше решение: Комбинированная модель с векторным анализом текста и извлечением именованных сущностей. Технология позволяет выявить главные особенности текста имеющие максимальную взаимосвязь с рейтингом.

Стек технологий: Python, TensorFlow, Natasha, PyTorch, scikit-learn, Natural Language Toolkit (NLTK), Matplotlib, bs4, NumPy и pandas.

Уникальность: Уникальность модели состоит в ее "двухвходовой" структуре. Нейросеть (Fine Tuning BERT) обрабатывает векторное представление слов в комбинации с извлечением признаков из именованных сущностей.